通常我們有問題的時候，就 Google，找到幾篇文章、影片、討論串，自己看自己找答案。但 AI 正在改變這件事，我們現在可以直接問 AI，立刻就會得到答案，還能針對它的答案再繼續追問，原本單方面的資訊變成了可以來回的對話。

除此之外還有速度：閱讀一篇萬字長文要花二十分鐘，讀一本書要幾個小時甚至幾天，但 AI 幾十秒內就能做出一份幾分鐘看得完的摘要整理。

當 AI 讓內容變得可對話，又能短時間萃取出重點精華，閱讀還是一件我們需要親自進行的事情嗎？

為什麼要閱讀？

先說結論：如果閱讀只是為了得到知識或資訊，那問 AI 通常會是效率更高的選擇。

但閱讀只是為了吸收資訊嗎？

閱讀，簡單說是從文字裡接收和理解的過程。過程中大概會發生這些：先接收與理解文字，然後從中分析出含義，包含資訊、知識、觀點；接著和自己的經驗與想法對話，也許覺得有共鳴，也可能不認同，或連結到其他事情；最後才是吸收，把讀到的東西變成自己的，更新、補充或強化腦中原本的理解。

AI 確實可以取代或加速其中一些部分。假如是一本書，AI 能更快抽取出內容含義，並用更好理解的方式呈現出來；透過對話的方式，有時也能幫我們更容易把內容和自身經驗連起來，產生更好的統整。如果只是想知道一本書寫了什麼、哪些跟自己有關、能帶走什麼，那 AI 是很好的工具。

不過這些只是閱讀的一部分。

閱讀也包含：把自己的注意力交出來，專注在眼前文字上，跟著作者的順序、速度和脈絡走。某些部分暫時讀不懂，先放著，帶著不解繼續往下，到某一刻才突然開朗。閱讀也是這整段體驗，而當我們愈習慣問 AI，這段體驗就愈容易被跳過。 

有些體驗，要親自閱讀才有

問 AI 得到的答案，通常看起來很清楚，但閱讀並不只是關於資訊獲取。

某些概念第一次讀到沒感覺，翻了一頁後才突然有共鳴。某個觀點一開始不認同，帶著不認同繼續讀下去，到後面才發現自己其實誤解了，作者說的是另一件事。有時則是跟著作者的順序與脈絡，暫時脫離了原本的思路，才讓某些洞察有出現的機會。

有些碰撞需要時間，需要帶著問題在裡面待一下，帶著不理解卡一下，需要跟著作者脈絡多走一段。閱讀提供的就是這個待一下、卡一下、多走一段，AI 太快太方便了，很容易跳過這些。

就像吃飯並不只是為了得到營養

用吃飯來比喻，如果 AI 能讓我們快速得到需要的營養素，熱量、蛋白質、維他命，你會因此就不再吃飯嗎？

AI 能快速萃取一本書、一篇文章裡的營養素，很有效率，也真的很有用。畢竟很多時候我們只需要一個答案，只需要那幾句話，不需要為此讀幾萬字。

吃飯不只是為了取得營養。咀嚼、品嘗、吞下食物後身體的感受，這些過程也是用餐體驗的一部分。營養素很有用，但直接吞營養素並不能完全取代吃飯。

閱讀也是，雖然 AI 能幫我們快速獲得資訊，但閱讀體驗無法取代，有些火花就是要多待一下、多走一段後才會出現；只是我們要開始學會分辨，什麼時候只是需要資訊，什麼時候需要的是閱讀。

（責任編輯：東東、執行編輯：江育勝）